生成AI業務活用実践研修 カリキュラム紹介資料

カリキュラム紹介資料

生成AI業務活用
実践研修

生成AIの基礎理解から、実務活用、業務改善、リスク管理、社内定着までを体系的に学ぶ実践型研修です。研修時間は休憩を含めて11時間です。

研修時間：11時間（休憩含む） 形式：講義・ワークショップ
生成AI業務活用実践研修 01
生成AI業務活用実践研修研修講師紹介

経歴・保有資格

実務と教育の両面から、生成AI活用を支援

  • 合同会社zeeglo 生成AIコンサルタント企業向け生成AI活用支援・研修講師を担当。
  • 元公立小学校教諭東京都で8年間、名古屋市で5年間勤務。校務主任及び学年主任を務める。
  • 株式会社SHIFT AI生成AIコンサルタントとしてコンテンツ開発、AI顧問、研修講師を担当。
  • 教育テック大学院大学 修士課程 第一 期生教育領域におけるテクノロジー活用を体系的に学ぶ。
  • 主な資格・修了G検定、生成AIパスポート、生成AIプロンプトエンジニア検定、東京大学 松尾・岩澤研究室 AI Business Insights 修了。
Instructor Profile02
生成AI業務活用実践研修研修実績

過去の研修・支援実績

多様な業種・組織への生成AI導入支援

過去の研修・支援先企業ロゴ一覧

その他、製造業、工務店、設計事務所、士業事務所、運送業、不動産業、IT企業、FP、カウンセラー、動画クリエイター、市議会議員、議員秘書、サロン経営者など、多様な業種・職種への研修・支援実績があります。

Training Results03
生成AI業務活用実践研修全体構成

カリキュラム全体像

生成AIを「知る」から「業務で成果を出す」まで段階的に学習

本研修は、単なるツール操作研修ではなく、受講者自身の業務を題材に、生成AIを業務改善へつなげる力の習得を目的としています。

01生成AIへの興味喚起と現場課題の見える化
02Geminiの準備と周辺環境構築
03プロンプト設計の基礎理論
04日常業務への初期導入
05自部署データの活用実践
06出力精度のリファイン技法
07生成AI×人の協働設計
08生成AIリテラシーとリスクマネジメント
09変化への適応と行動設計
10成果共有と継続文化の定着
Curriculum Overview04
生成AI業務活用実践研修第1章
01

生成AIへの興味喚起と現場課題の見える化

「使える」と感じる導入体験

生成AIの活用可能性を理解し、自身の業務の中から改善余地のある業務を洗い出します。

主な研修内容

  • 生成AIの基本概念と企業活用事例
  • 文章生成・要約・分析等のデモンストレーション
  • 日常業務における課題の棚卸し
  • 生成AIの得意領域と業務課題の整理
到達目標：生成AIを活用できる業務課題を具体的に見つけられる状態を目指します。
Chapter 0105
生成AI業務活用実践研修第2章
02

Geminiの準備と周辺環境構築

業務利用のための環境づくり

生成AIを安全かつ効率的に使うための基本操作、アカウント設定、利用環境を整えます。

主な研修内容

  • 通常検索と生成AI検索・対話の違い
  • Geminiの基本操作
  • Google Workspaceとの連携
  • ログイン・アカウント設定・データ保護設定
到達目標：生成AIを業務で利用するための基本環境を整え、対話操作ができる状態を目指します。
Chapter 0206
生成AI業務活用実践研修第3章
03

プロンプト設計の基礎理論

意図を正しく伝える技術

目的に合った回答を得るために、背景・条件・出力形式を整理して伝える方法を学びます。

主な研修内容

  • 良いプロンプトと悪いプロンプトの違い
  • 役割・目的・依頼・形式の4要素
  • 背景情報、条件、制約、出力形式の指定
  • 自業務を題材としたプロンプト設計
到達目標：業務で再利用できるプロンプトを設計できる状態を目指します。
Chapter 0307
生成AI業務活用実践研修第4章
04

日常業務への初期導入

すぐ成果が出る活用体験

メール作成、文章作成、要約、情報整理など、企業共通の日常業務で生成AIを実践します。

主な研修内容

  • チャットにおける文脈の考え方
  • メール・文章作成、書き換え、校正
  • 長文資料の要約
  • 情報整理と業務時間削減の可視化
到達目標：日常業務の中で生成AIを使い、業務時間短縮を体感できる状態を目指します。
Chapter 0408
生成AI業務活用実践研修第5章
05

自部署データの活用実践

自社業務に合わせた応用

自社が保有する文書や業務情報を活用し、より実務に適した生成AI活用へ発展させます。

主な研修内容

  • 自社データを生成AIで活用する考え方
  • 文書・マニュアル・業務メモ等の読み込み
  • 部署別の活用例
  • 業務専用プロンプトの作成と共有
到達目標：自身の業務データを活用し、実務で使える生成AI活用方法を作成できる状態を目指します。
Chapter 0509
生成AI業務活用実践研修第6章
06

出力精度のリファイン技法

回答品質を高める改善技術

最初の回答をそのまま使うのではなく、修正指示を重ねて目的に合う出力へ近づけます。

主な研修内容

  • 生成AIの回答が期待とズレる原因
  • 再指示による方向修正
  • 複雑な業務を分けて依頼する分割指示
  • 1課題3回修正の実践
到達目標：生成AIの出力を評価し、業務で使える品質まで改善できる状態を目指します。
Chapter 0610
生成AI業務活用実践研修第7章
07

生成AI×人の協働設計

人とAIの役割分担を設計

AIに任せる部分と人が判断する部分を整理し、業務プロセスにAIを組み込みます。

主な研修内容

  • AIが得意な業務と人間が得意な業務
  • 業務プロセスの分解
  • 人→AI→人で進める業務設計
  • プロンプトや活用ノウハウの共有・標準化
到達目標：自部署の業務フローに生成AIを組み込む設計ができる状態を目指します。
Chapter 0711
生成AI業務活用実践研修第8章
08

生成AIリテラシーとリスクマネジメント

安全に活用するための判断力

機密情報、個人情報、著作権、誤情報などのリスクを理解し、利用ルールを整理します。

主な研修内容

  • 企業における生成AI利用のリスク
  • 機密情報・個人情報の取り扱い
  • 著作権・契約上の留意点
  • ハルシネーション対策と情報の検証方法
到達目標：生成AIに入力してよい情報を判断し、安全に活用できる状態を目指します。
Chapter 0812
生成AI業務活用実践研修第9章
09

変化への適応と行動設計

継続活用のための行動設計

新しいツール導入時の変化を理解し、研修後も生成AI活用を続ける仕組みをつくります。

主な研修内容

  • 新技術導入時の生産性のJカーブ
  • 現状維持バイアス
  • If-Then形式での行動設計
  • 業務ごとのAI活用トリガー設定
到達目標：研修後すぐに実践できる生成AI活用の行動計画を作成します。
Chapter 0913
生成AI業務活用実践研修第10章
10

成果共有と継続文化の定着

実務成果をつくり、共有する

研修で学んだ内容を実務課題に適用し、成果物作成と共有を通じて継続活用につなげます。

主な研修内容

  • 実際の業務課題の選定
  • Gemini・NotebookLM等を使用した実務演習
  • 文書作成・情報整理・分析・企画等の成果物作成
  • 成果発表と成功事例の共有
到達目標：生成AIを活用した業務成果物を完成させ、社内活用の土台をつくります。
Chapter 1014
生成AI業務活用実践研修最終到達目標

研修で目指す状態

自社の業務を理解し、生成AIを活用して業務改善を自ら考え、実践できる人材を育成する

業務課題を発見する

日常業務を作業単位まで分解し、生成AIが活用できる領域を見つけます。

実務に適用する

プロンプト設計、データ活用、出力改善を通じて、実際の成果物に落とし込みます。

継続活用につなげる

安全な利用ルールと行動計画を整え、個人・チームでの活用定着を目指します。

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